MBH AUTO : la Gestion des voitures de ventes, locations et réparations
Solution complète de gestion, achat, vente, réparation et location de voitures
Ben Sassi Ridha : FullStack developer Web/Mobile
Application Web
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Présentation du projet
AUTO MBH : C'est une solution complète pour le secteur de l'automobile qui est composé de 3 projets: Backoffice – site Vitrine – application Mobile. Chaque projet offre des fonctionnalités :
La partie Backend
- Gestion des Fournisseurs et de leurs contacts
- La gestion des voitures (en outre, l'importation via un fichier Excel, les Marques, les Modèles, Type de Carburant, Carrosserie, etc ...)
- Achat de voiture de la gestion
- La gestion de la voiture, les sites d'enfouissement
- La gestion de l'individu ou de l'Entreprise Clients (base de données pour les documents, les crédits et les contrôles)
- Gérer les clients
- Les ventes de voitures de gestion
- Quick Vehicle Purchase Creation via Registration Card Scan
- La gestion des paiements de crédit et les voitures de remises lors de la location de Gérer les paramètres de l'application (les rôles, les autorisations, les utilisateurs ainsi que l'historique de l'activité)
- Un tableau de bord qui montre l'évolution de locations, réparations et ventes par mois.
- Possibilité de passer d'une application à l'autre grâce au système intégré dans la configuration de la partie de l'application et qui est basé sur XML.
- Gérer les paramètres de l'application (les rôles, les autorisations des utilisateurs, l'historique de l'activité)
- Facilement ajouter un nouveau fournisseur à l'aide d'une interface appelée "Test Lab"
- Le Support de plusieurs types de paiement (transfert avec qrIBAN, Chèque, Espèces, Carte de Crédit)
Frontend partie : site Vitrine
- Consultez la liste des voitures qui sont disponibles à la vente
- Filtre voitures
- Passation des commandes
- Envoyer un message de contact
- Voir les détails de chaque voiture
- Ajouter deux ou plus de voitures dans le comparateur
- Réservez un essai routier
L'application Mobile
- Ajouter rapidement des achats de voitures avec la possibilité de prendre des photos de l'appareil photo ou à partir de la galerie
- Recevez des notifications dans le cas d'un nouvel ordre
- Passation des commandes
- Voir les détails de chaque voiture
- Gérer les fournisseurs
- Ajouter deux ou plus de voitures dans le comparateur
- Réservez un essai routier
- Gérer les locations
- Quick Vehicle Purchase Creation via Registration Card Scan
Les clients
Cette solution a été vendus à plusieurs clients en Tunisie, en Suisse et en France
Les Points sur les technologies de l'
Ce projet est composé de deux parties, la partie FrontEnd développé par Angulaire 8 et un BackOffice partie développés par Laravel 7. La Communication entre ces deux parties est assurée par des services web
Outils
- L'Homme Post
- PhpStorm 2019
- Adobe Photoshop CC 2019
- MySql Workbench
Les Packages utilisés sur le côté Angulaire
- Jselect
- JCalendar
- ngBootstrap
- ngx DataTable
- FullCalendar
- ngSnotify
- ngLightBox
- Moment
- Lodash
- ngxPermission
- ngxFavIcon
- ngxPagination
- ngxColorPicket
- ngxMask
Les Packages utilisés sur le côté Laravel
- barryvdh/laravel-dompdf
- thiagoalessio/tesseract_ocr
- chumper/fermeture à glissière
- kwn/nombre-de-mots
- maatwebsite/excel
- ajcastro/hâte-charge-pivot-relations
- milon/code à barres
- tymon/jwt-auth
Vidéo De Présentation
Présentation Principale
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Présentation des nouveaux modules : Décharges sur les voitures + Paiement par Facilité
Front-End : site Vitrine
Gestion des licences
Application Mobile V2
LES PLUS DE CE PROJET
- La séparation entre la partie backend et frontend partie. La communication entre les deux parties se fait par le biais de type RESTful web services
- Création sur mesure d'application, j'ai fait plusieurs réunions avec le client pour identifier ses besoins, car ils sont spécifiques à ce client.
- J'ai consolidé mes connaissances à l'angle de niveau, tout au long de ce projet, j'ai essayé autant que possible de créer réutilisables Angulaire des composantes j'ai donc eu l'occasion de travailler avec des avancées Angulaire des fonctionnalités telles que: SubjectBehavior, @Entrée, @Sortie, de la Coutume, de la Directive , des Tuyaux, j'ai créé mon propre DataTable, Viewchildren , ViewChild , ContentChildren , ngTemplateOutlet ...
- J'ai maîtrisé l'utilisation de Git système de gestion de version, j'ai fait +278 s'engage 🙂
POUR CONCLURE
Tout au long de ce projet pour essayer de créer une structure qui s'adapte facilement à tout type de projet, que j'ai organisé sous la forme de contextes, par exemple pour ce projet, je l'ai considéré dans le contexte des Œuvres. Avec cette structure, j'ai eu l'occasion de créer un riche en fonctionnalités l'application après seulement 6 mois 🙂 .
Clone pour le GIT
https://gitlab.com/bensassi/nutriprocess.git
Obtenir un devis sur un projet :
OCR COMPTA : Extraction de données de facturation
MBH OCR is an intelligent document processing solution that automatically extracts accounting data from scanned documents, invoices, and workbooks, streamlining financial workflows and improving accuracy.
Présentation du projet
OCR COMPTA – Cette application web dédiée à des experts-comptables dans le but de sauver du temps dans le traitement de la facture liants. Il permet :
- L'Extraction de champs (par exemple, la TVA, le Montant ttc de la facture, etc.) rapidement de factures en image ou en format PDF
- Gestion dynamique des champs à extraire et à leurs modes
- Gérer la possibilité de disposer de plusieurs versions pour chaque champ
- Gérer des champs simples et composés de champs qui sont composés d'autres domaines (par exemple; label = Non. numFactSupplierName)
- Afficher les chiffres clés telles que la détection de champ de réussite et les taux de défaillance pour chaque fournisseur
- Gérer les clients
- Gérer les fournisseurs
- Gestion de la comptabilité des comptes pour chaque client
- Consultez la liste des factures numérisées et de leurs champs qui ont été extraites
- Exporter le résultat de l'OCR vers un fichier Excel
- Gérer les paramètres de l'application (les rôles, les autorisations des utilisateurs, l'historique de l'activité)
- Facilement ajouter un nouveau fournisseur à l'aide d'une interface appelée "Test Lab"
- Frontend partie pour faciliter l'ajout d'un nouveau fournisseur de modèle les factures ainsi que de définir les tendances de chaque champ à extraire
Les clients
Cette solution a été vendus à plusieurs clients en Tunisie, en Suisse et en France
Les Points sur les technologies de l'
This project is composed of two parts, FrontEnd part developed by Angular 8 , VueJS 3.0 and a BackOffice part developed by Laravel 7. Communication between these two parts is ensured by web services
Pré Demande d'installer les Outils en OS
- Tesseract ocr 6
- ImageMagick
- Ghost Script
- LibTiff
Les Packages utilisés sur le côté Angulaire
- Jselect
- JCalendar
- ngBootstrap
- ngx DataTable
- FullCalendar
- ngSnotify
- ngLightBox
- Moment
- Lodash
- ngxPermission
- ngxFavIcon
- ngxPagination
- ngxColorPicket
- ngxMask
Les Packages utilisés sur le côté Laravel
- barryvdh/laravel-dompdf
- thiagoalessio/tesseract_ocr
- chumper/fermeture à glissière
- kwn/nombre-de-mots
- maatwebsite/excel
- ajcastro/hâte-charge-pivot-relations
- milon/code à barres
- tymon/jwt-auth
Vidéo De Présentation
Version 3.0
OCR MBH – Version 3.0 Release Notes
Release Date: February 2026
Version: 3.0
🚀 Overview
OCR MBH v3.0 delivers major improvements in performance, scalability, and accuracy. This release introduces advanced queue management, supplier-driven extraction logic, batch processing, cluster execution, and infrastructure optimizations to support high-volume accounting document processing.
✨ New Features
ZED – Execution Queue System
Introduced ZED, a dedicated queue for storing and managing workbooks awaiting OCR execution.
Ensures controlled processing and improved execution stability.
Supplier Profile Management
Added a new interface to define and manage supplier profiles.
Centralizes supplier configuration and OCR-related metadata.
Advanced Pattern & Account Mapping
Introduced an advanced interface to define extraction patterns per supplier.
Enabled mapping of extracted fields to accounting accounts.
Added pattern testing on line items with preview of extraction results.
Supplier Filtering Enhancements
Added new filters in the supplier list:
Suppliers with defined patterns
Suppliers without patterns
Improves configuration tracking and setup efficiency.
Enhanced OCR Execution Engine
Added advanced field mapping during OCR execution.
Introduced flexible data cleanup options, including deletion rules.
Improved execution stability and data consistency.
Batch (Lot) Processing
Added batch processing to execute or modify multiple workbooks simultaneously.
Enables faster operations and bulk updates.
Image Comparison
Added image comparison functionality to visually verify OCR results against original documents.
Cluster Execution
Introduced cluster-based OCR execution to support large-scale processing.
Improves performance and throughput for high document volumes.
VPS & Infrastructure Improvements
Increased RAM capacity to support larger workloads.
Improved CPU utilization for better processing performance.
Enhanced overall system stability for continuous OCR execution.
🛠 Improvements & Optimizations
Improved system performance under heavy workload.
Optimized OCR execution pipeline for scalability.
Enhanced reliability for large workbook processing.
✅ Summary
OCR MBH v3.0 is a major upgrade focused on automation, scalability, and performance. With advanced supplier configuration, batch execution, and infrastructure enhancements, this version significantly improves operational efficiency and processing capacity.
Version 1.0
[Elite_video_player id="1"]
Clone pour le GIT
https://gitlab.com/bensassi/nutriprocess.git
French 
English 
