OCR COMPTA : Extraction de données de facturation

MBH OCR is an intelligent document processing solution that automatically extracts accounting data from scanned documents, invoices, and workbooks, streamlining financial workflows and improving accuracy.

COMME CECI 3026

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Présentation du projet

OCR COMPTA – Cette application web dédiée à des experts-comptables dans le but de sauver du temps dans le traitement de la facture liants. Il permet :

L'Extraction de champs (par exemple, la TVA, le Montant ttc de la facture, etc.) rapidement de factures en image ou en format PDF
Gestion dynamique des champs à extraire et à leurs modes
Gérer la possibilité de disposer de plusieurs versions pour chaque champ
Gérer des champs simples et composés de champs qui sont composés d'autres domaines (par exemple; label = Non. numFactSupplierName)
Afficher les chiffres clés telles que la détection de champ de réussite et les taux de défaillance pour chaque fournisseur
Gérer les clients
Gérer les fournisseurs
Gestion de la comptabilité des comptes pour chaque client
Consultez la liste des factures numérisées et de leurs champs qui ont été extraites
Exporter le résultat de l'OCR vers un fichier Excel
Gérer les paramètres de l'application (les rôles, les autorisations des utilisateurs, l'historique de l'activité)
Facilement ajouter un nouveau fournisseur à l'aide d'une interface appelée "Test Lab"
Frontend partie pour faciliter l'ajout d'un nouveau fournisseur de modèle les factures ainsi que de définir les tendances de chaque champ à extraire

Les clients

Cette solution a été vendus à plusieurs clients en Tunisie, en Suisse et en France

Les Points sur les technologies de l'

This project is composed of two parts, FrontEnd part developed by Angular 8 , VueJS 3.0 and a BackOffice part developed by Laravel 7. Communication between these two parts is ensured by web services

Pré Demande d'installer les Outils en OS

Les Packages utilisés sur le côté Angulaire

Jselect
JCalendar
ngBootstrap
ngx DataTable
FullCalendar
ngSnotify
ngLightBox
Moment
Lodash
ngxPermission
ngxFavIcon
ngxPagination
ngxColorPicket
ngxMask

Les Packages utilisés sur le côté Laravel

barryvdh/laravel-dompdf
thiagoalessio/tesseract_ocr
chumper/fermeture à glissière
kwn/nombre-de-mots
maatwebsite/excel
ajcastro/hâte-charge-pivot-relations
milon/code à barres
tymon/jwt-auth

Captures d'écran

Vidéo De Présentation

Version 3.0

OCR MBH – Version 3.0 Release Notes

Release Date: February 2026
Version: 3.0

🚀 Overview

OCR MBH v3.0 delivers major improvements in performance, scalability, and accuracy. This release introduces advanced queue management, supplier-driven extraction logic, batch processing, cluster execution, and infrastructure optimizations to support high-volume accounting document processing.

✨ New Features

ZED – Execution Queue System

Introduced ZED, a dedicated queue for storing and managing workbooks awaiting OCR execution.
Ensures controlled processing and improved execution stability.

Supplier Profile Management

Added a new interface to define and manage supplier profiles.
Centralizes supplier configuration and OCR-related metadata.

Advanced Pattern & Account Mapping

Introduced an advanced interface to define extraction patterns per supplier.
Enabled mapping of extracted fields to accounting accounts.
Added pattern testing on line items with preview of extraction results.

Supplier Filtering Enhancements

Added new filters in the supplier list:
- Suppliers with defined patterns
- Suppliers without patterns
Improves configuration tracking and setup efficiency.

Enhanced OCR Execution Engine

Added advanced field mapping during OCR execution.
Introduced flexible data cleanup options, including deletion rules.
Improved execution stability and data consistency.

Batch (Lot) Processing

Added batch processing to execute or modify multiple workbooks simultaneously.
Enables faster operations and bulk updates.

Image Comparison

Added image comparison functionality to visually verify OCR results against original documents.

Cluster Execution

Introduced cluster-based OCR execution to support large-scale processing.
Improves performance and throughput for high document volumes.

VPS & Infrastructure Improvements

Increased RAM capacity to support larger workloads.
Improved CPU utilization for better processing performance.
Enhanced overall system stability for continuous OCR execution.

🛠 Improvements & Optimizations

Improved system performance under heavy workload.
Optimized OCR execution pipeline for scalability.
Enhanced reliability for large workbook processing.

✅ Summary

OCR MBH v3.0 is a major upgrade focused on automation, scalability, and performance. With advanced supplier configuration, batch execution, and infrastructure enhancements, this version significantly improves operational efficiency and processing capacity.

Version 1.0

Clone pour le GIT

https://gitlab.com/bensassi/nutriprocess.git